北京福码大厦（望京），该项目位于北四环与北五环之间，属于望京商圈，座落于望京商圈中心地段，紧临通达科技园区的主干线广顺北大街，开发商自持，福码大积极协调大厦物业单位，以企业员工需求为导向，结合楼宇企业工作特点，依托大厦现有条件及驻厦企业的支持，赋以喜闻乐见的活动形式，调动楼宇企业员工参与健康运动的积极性，加强互动交流，提升楼宇企业员工的归属感、幸福感和获得感，是望京核心区域标志性的建筑项目，独栋写字楼，福码大厦是由国际知名REIT集团投资兴建的五星级高档写字楼，独栋物业，两座地上16层的塔楼，标准层办公面积1235M²，独栋办公室，另配备有特色餐厅、员工餐厅、咖啡馆、商务中心、空中商务花园、大型展览厅、便利店、银行等便利设施，交通便利，步行地铁站，仅仅需要9分钟的时间！
项目名称：福码大厦
所属区位：东北四环
所属商圈：望京商圈
租金报价：7.2元-8.8元
出租面积：100㎡-200㎡-300㎡-600㎡-1200㎡
装修状态：遗留装修
交 通：地铁14号线
付款方式：押三付三
起租年限：2年起租
装 免 期：面议
注册公司：可以注册
周边配套：商场，餐饮，娱乐，银行，酒店，洗衣店，图文打印，超市等
欢迎来电咨询：13811119290，网站：www.landkun.cn
福码大厦望京都有哪些企业入驻及相关企业？
中信银行股份有限公司北京福码大厦支行 地址： 北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码大厦办公楼B座1层102室
简称：中信银行北京福码大厦支行
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北京联众互动网络股份有限公司 最新年报地址：北京市朝阳区广顺北大街33号院一号楼福码大厦B座10层
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亚太辰昊（北京）石油技术有限公司 最新年报地址：北京市朝阳区广顺北大街33号福码大厦A座601/602室
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北京福世煊商贸有限公司 <em>北京市</em>朝阳区朝阳北路199号摩<em>码大厦</em>(住宅)楼401室
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英国谢菲尔德哈勒姆大学有限公司北京代表处 <em>北京市</em>朝阳区广顺北大街33号院1号楼<em>福码大厦</em>一单元606室
华澳大唐（北京）市政工程有限公司工会委员会 <em>北京市</em>朝阳区望京广顺北大街33号<em>福码大厦</em>A座709号
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<em>北京市</em>朝阳区广顺北大街33号<em>福码大厦</em>15层1501-9
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北京艾丝碧西食品有限公司地安门外大街店 最新年报地址：北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码大厦B座8层
觉非科技是一家专注于智能驾驶AI技术的创新型科技公司，是中国车路云产业模式的开拓者与领头羊。觉非科技产品技术围绕道路场景端的数字化，可将实时传感器数据与环境数据、经验数据、知识数据等进行融合计算，形成数据与引擎相结合的产品落地模式。通过“道路数据与边缘计算”相结合的方式，提供市场上领先的高可靠性、高安全性、低功耗自动驾驶解决方案，并持续致力于成为智能出行时代的“数据引擎”。目前，觉非科技已与宇通客车、华为、中国移动、清华大学车辆与运载学院等产业伙伴合作携手，共同推动“车-路-云”模式下的量产与落地。同时，积极建立广泛的产业联盟，已成为ARM人工智能生态联盟委员单位，中国移动5G精准定位联盟成员，微软加速器成员，英伟达初创加速计划成员。北京觉非科技：做自动驾驶最务实的领路人自动驾驶进入2019年，围绕着整个产业“L4、L5”、“全面落地”、“千万亿市值”……种种炫目的概念已经逐渐降温。当下为整个行业下定论似乎为时尚早，但资本市场更加理性的反馈与各个公司业务的低调转型，已让各个机构开始了这一轮的“断舍离”。摆在每位依然有志于自动驾驶行业的创业者面前的，就是生存与务实。而在觉非科技CEO李东旻看来，与人类出行相关的产业，依然拥有着广阔的市场空间。在过去很长一段时间里，李东旻作为一位旁观者，去游学，拜访企业，学习与沉淀，看到了很多不同阶段的企业与创业者背后成功的源动力：选择相信。人们在选择未来的时候，习惯于去寻找因果关系，而实际上因果关系的逻辑判断只存在于过往的经历和经验中，真正改变未来结果的，是强大的愿力。相信的力量，让李东旻开始了全新的探索。
“觉非“二字出自‘实迷途其未远，觉今是而昨非’。自动驾驶是一个令人眼花缭乱的赛道，从出租车到单车，再到我曾经从事多年的地图领域，出行行业的生命力始终旺盛，更大的变革正孕育其中，所以我选择了在今天加入自动驾驶行业，打造自动驾驶的‘云大脑’”——李东旻这样阐释北京觉非科技的使命。
在今天的汽车制造业或者智能驾驶行业中，两种文化的冲突已经产生。传统汽车制造业需要遵循行业的客观规律；新造车势力的迭代速度、对于汽车的视角则与传统的理念不尽相同。
科技领域与传统制造业的皇冠——汽车行业的交集与碰撞产生了很多值得思考的现象，也产生了能量巨大的化学反应，无论是汽车人还是科技人，谁能洞察未来的新变化的脉络，谁就能掌握先机，在智能驾驶的时代里赢下市场。
李东旻认为，对于2C的产品来说，互联网公司习惯于基于用户喜好的猜测快速推出多个版本，根据用户体验的投票结果，再快速地调整产品，谁能跑赢时间，谁就能赢得市场，获得用户增长。
对于2B的产品，尤其是车规级的产品，交付的过程是一个用磨刀石磨刀的过程，因为客户数量有限，所以就需要公司在和客户的合作过程中更加精准地洞察需求、应对变化，最终通过长期的合作，将产品打磨成行业标准。
对于北京觉非科技来说，其B端客户分为如下几类：为商用车辆提供智能驾驶解决方案的软硬件制造商；汽车主机厂；Tier1和Tier2。从2019年，6月份产品推出，到正式落地，再到产生商业订单，只经历了一两个月的时间。从商业常识来看，打磨产品与产生订单是企业生存基础的重中之重，在这个曾经充斥着躁动与投机的领域，北京觉非科技这个后来者，无疑踏出了踏实的第一步。
北京觉非科技将客户定位为四个维度：乘用车、商用车、前装、后装。中国正成为全球最具潜力的商用车市场，商用车的规模稳定在2000万台左右，而在高速上的货运和客运场景中，每天的行驶里程可以超过500公里。自动驾驶三个最大的价值是安全、经济、效率，所以从这几个维度来看，商用车市场空间更广阔、价值更高。
从商业角度来看，商用车辆的运营商与驾驶员面对每天长期的驾驶里程和行为，对自动驾驶的痛点感知更加强烈，更有意愿和需求将自动驾驶技术落地，是更接近市场，并能够更快实现业务落地的方式。北京觉非的合作模式，可以让商用车在日均成本极低的情况下，获得更高的燃油效率、更有效的线路规划，大大提升商用车能够创造的经济价值。
从技术层面来看，虽然前装车辆拥有辅助驾驶层面的碰撞预警、紧急避让等功能，但受限于目前汽车现阶段的电子电器架构，车内数据共享、融合层面仍存在很多的问题，更遑论数据与云端的连接与回传。所以从后装和前装来看，后装的方式在现阶段赋予了自动驾驶业务落地更大的操作空间，对自动驾驶无疑更有帮助。
目前，很多从事自动驾驶行业的机构，其方案并不能精准地满足客户需求，在现阶段实现业务的快速落地难度也很大，这种企业的风格更像是网红在“走红毯”。李东旻认为，在三到五年的时间内，算法、软件、数据、单机算力相融合的路径，将成为自动驾驶商用落地的主流趋势，而北京觉非科技的目标，就是让解决方案真正落地，推动行业向下一个进程发展。
在“让方向盘动起来”不再新鲜的今天，人们开始将对自动驾驶的期待从技术层面延伸到体验层面。对于2B产品来说，体验同样重要。
5G 基础设施的普及，让云端数据智能与车机终端智能互联成为了可能，数据智能将广泛的渗透到智能汽车当中，并逐渐进入自动驾驶的决策环节当中，强化自动驾驶的安全、效率与节能的价值点，同时也成为了自动驾驶行业必然经历的技术演变路径。由于受限于传感器视觉范围、环境影响等，汽车无法做到对路况、周边环境100%精准判断，以激光雷达、GPU 等传感器为主的单车智能存在安全缺陷。而且以激光雷达传感器为代表的“非量产、昂贵”的感知设备，让自动驾驶成本极高。除了 5G 产业的推动力量以外，车厂也对自动驾驶目前单机智能的方案提出了挑战和约束，越来越多的主机厂开始考虑如何降低自动驾驶传感器的成本，选择更加具有规模化量产能力的解决方案。
面对5G的蓬勃发展与市场的严峻考验，北京觉非科技采取“全栈式”产品策略，从数据资产，到视觉融合算法与软件，以及自动驾驶一体化解决方案，面向行业提供整体的解决路径。
首先，依托具有自主专利的双目视觉采集硬件+高度自动化的高精度地图数据生产平台，北京觉非为业界提供低成本、高精度的 L2-L4 地图几何数据，对原有的传统数据采集成本结构产生了颠覆式变化。并通过业界先进的图像识别算法和AI深度学习技术，实现了高度自动化制图能力。同时，基于视觉特征值技术，在智能感知设备产生的海量数据流中，建立众源数据联盟的生产系统，保证精度的同时通过数据联盟实现高效更新。这种方式规模化能力强、质量稳定、成本低，并能够全面参与到自动驾驶的决策过程中，是真正符合市场需求的高精度地图产品。
觉非科技发现大部分机构还不知道如何更好地使用决策数据，因此，还提供了高精度增强定位服务，自研基于视觉的道路特征识别定位技术，利用普通摄像头结合边缘计算，实现低成本、亚米级的定位，让普通汽车以百元级成本获得L2.5级别的自动驾驶能力，是行业内利用数据实现自动驾驶的最佳实践。这种技术方案并不拘泥于特定型号的摄像头、芯片等硬件，不自己“造轮子”，不增加客户额外的硬件成本。数据平台的介入会真正让自动驾驶实现 A 点到 B点的最优路径，降低硬件传感器的成本，将真实世界与虚拟世界进行融合与决策，从全局视角使自动驾驶车辆具备更强的感知与规划能力。无论是决策地图还是增强定位，将数据及技术转化为服务的模式，让北京觉非科技的客户耳目一新。
而面对5G的到来，北京觉非基于软件算法与地图数据的定位，成为5G自动驾驶时代新的“软传感器”领导者，这个市场定位是传统的汽车产业链中缺少的角色，但确是能符合未来3 年需求的角色。
剑指跨界与融合 将产品打磨成行业标准
卯定差异化市场不“走红毯” 做对行业最有帮助的技术输出
决策地图与服务 低沉本、高效能为2B客户打造最好的体验
基于后深度学习的觉非科技方案
清华大学人工智能研究院院长张钹院士提出，整个自动驾驶的落地需要进入后深度学习时代。所谓后深度学习，就是通过“车、云、路协同”的方式，将经验类的，具有较好稳定性、可靠性的数据以及边缘推理算法，再加实时感知数据联合在一起，进行驱动，发展成解释性比较强，可依赖的人工智能技术。
因此，觉非科技希望发展出基于后深度学习时代的内容，把一些稳定性比较高的数据跟实时传感器相融合实现更可靠的自动驾驶。
觉非科技做过一个演示，后深度学习加上高精地图，就能让一辆普通的车辆实现颠覆式变化。
一辆未经任何改装的普通车辆，仅在车辆后视镜下面架一个手机，手机通过USB线连接到后视镜里汽车的CAN总线上。通过这根USB线，即可实现手机控制这辆普通汽车的所有感知过程。这是需要用户花4万到5万才能实现的高级辅助驾驶功能，包括沿车道行驶、高速公路并道等。
从技术角度而言，这是怎么实现的？在手机里面存储数据和感知算法，尤其是融合感知算法。脱离硬件本身，手机里面存储的数据具备了一个零到无穷远的超视距感知能力。然后把实时感知数据加上车道线的高精度地图数据，同时把车辆本身的运行数据（惯导设备、GPS信号）实时状态相融合，能够就实现一个鲁棒性和安全性都非常之高的解决方案。
就像给这辆车绘制了一个看不见的铁轨，让车沿着非常安全稳定的铁轨行使，不受恶意攻击的影响。
在这条路径上，觉非科技与合作伙伴宇通客车一起合作了两项方案。
第一个方案是AR交互系统，部署在一个L4级别的无人驾驶的小巴上。在车内22寸的液晶屏上面，乘客能够清晰地看到车辆是在怎么感知周围环境的。不论是公交车、行人、自行车还是其他的移动物体，都可以准确的在界面上显示出来；同时也会向乘客展示车辆的行进方向、路径规划、目标物体的测距。
第二个方案是双方合作创新的工作模式，面向快速公交车辆实现全场景的融合感知。全场景融合感知，就是在不论刮风下雨还是重度雾霾等异常恶劣天气情况下，快速公交车都能够实现360度无死角的进行感知。
其中会用到很多传感器，基于这套感知硬件，觉非科技把自己核心的技术比如道路的语义分割、图像与激光点云融合在一起，形成一个典型的多传感器融合技术。
多传感器融合能力可以通过摄像头对物体进行识别，也可以通过激光雷达对物体进行测距，但不依赖于某一个传感器硬件。
目前，国内在政策层面已经制定了C-V2X的落地白皮书。到2025年，一半的新车将会具备C-V2X功能。现在每年2000多万新车销售，其中至少一半的车有这个功能，具备巨大的市场潜力。通过觉非科技的路径来改造车，能够实现比较好的车云路协同。
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觉非科技的车云路协同
觉非的整体车云路协同软硬件一体化架构，是经过实践总结出来的结果。这个架构最上层的部分是基础设施。核心层面包括定位、通讯、路侧设施三个基础设施。
觉非科技的定位，是面向整个智能出行产业打造一个数据引擎， 形成“双轮驱动”的模式。一方面针对运营场景端，通过高精度数字化能力进行赋能。另一方面，针对智能终端，通过车端传感器数据、路端传感器数据与高精地图数据进行有效的时空同步与融合，把知识驱动与数据驱动结合起来，提供可靠、精准的智能化解决方案，能够有效保证自动驾驶车辆的安全性。
觉非科技的数据引擎进入市场以后，解决了自动驾驶产业的很多痛点。比如感知在不完全依赖于激光雷达的前提下，做到激光雷达和摄像头在亚毫秒之间的同步，弥补了单车智能模式的一些天然不足。
总体来看，觉非科技有4个技术上的优势：数字化的道路引擎、多元数据归一化引擎，跨平台、跨终端的道路推理引擎，以及通过云端跟车端之间建立起来大数据分发引擎。
李东旻认为，从技术到量产落地需要具备的充要条件有四点。
第一点，在产业上一定要有需求，有痛点。过去很多的自动驾驶方案提供的大多是锦上添花的功能。消费者看乘用车的时候，最终还是要看安全。
第二点，在经济层面，不管是技术、硬件还是软件，方案一定要可规模化部署。
第三点，在竞争层面，对于很多创业型公司来说，需要建立自己的竞争优势。互联网时代一直在讲闭环的迭代，就是发布的技术、产品要能够通过客户用户，将反馈和数据收集回来。
最后一点是技术层面，一定要提供高可靠性的解决方案。
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用中台战略掘金新战场
《智能汽车创新发展战略》中明确设定了：建设国家智能汽车大数据云控基础平台的新目标。这样的数据基础平台，不仅关乎交通的运转效率，同时也关乎未来的交通安全。因此在各国的战略规划中，一直都是重中之重。
实现这一美好愿景的基础，是对各种交通数据的采集、处理，在智能汽车的应用中，还会涉及高精地图、高精定位等系统化数据，可以给自动驾驶系统与车辆，提供更确定性的道路交通指示，帮助其进行更安全、可靠的决策规划。
觉非科技是目前自动驾驶产业中，少有的能提供成熟解决方案的技术创新型公司，致力于成为智能驾驶的“数据引擎”，提供支撑运营场景智能化与数字化的数据引擎中台，也就是依赖对现实道路高精度数字化能力，提供定制化区域的高精地图制图、高精度定位、私有云更新等服务，提供精准、安全、可靠的全场景智能驾驶与智慧城市解决方案，推动整个智慧出行行业的高效发展。
觉非科技的数据引擎有两个特点，第一是跨终端平台的部署便捷性，第二个是与底层硬件解耦的灵活性，这也是作为数据中台的角色而言必须具备的特点。>
而这种“中台思路”，对于产业而言，也将会成为未来的趋势。
据创业邦报道，在技术算法差异性日益缩小的情况下，觉非科技从海量数据端切入，为客户定制化提供了完整的引擎解决方案。
首先是数字道路标准化引擎，该产品依靠高精度组合数据采集道路信息，经过自动化制图与数据编译，以及高效的质检质控，可为客户定制使用；其次是多源数据归一化引擎，该产品将车载、路端、云端三端数据进行融合计算，通过多传感器联合标定达到高精定位时空同步的效果；进而是跨平台环境感知推理引擎，可融合全场景环境感知数据和高精定位数据，通过嵌入式边缘计算能力实现，同时觉非科技可提供环境渲染与仿真验证平台，跨平台适配更多客户，打造行业标准；最后是智能分发大数据引擎，可为客户搭建公有与私有数据回源和分发平台，可进行电子围栏与虚拟数据标签的标定，并实现分钟级驾驶行为和道路事件分析。
从技术与场景上，觉非科技目前已经搭建了基于“车-云-路”模式的软硬件架构，同时一直坚持用多传感器加高精地图的融合计算方法，专注解决自动驾驶车辆的感知与规划两个核心部分。
通过车端传感器数据、路端传感器数据与高精地图数据进行有效的时空同步与融合，把知识驱动与数据驱动结合起来，提供对应的融合感知与规划模块，能够有效保证自动驾驶车辆的安全性及ODD规模化扩展，即“强数据、重融合”的思路。
成立三年，觉非科技团队已有70人规模，研发成员占比70%。目前，公司正携手宇通客车、华为、中国移动、清华大学车辆与运载学院等产业伙伴，深耕技术创新及产品建设，同时已成为Arm人工智能生态联盟委员单位、中国移动5G精准定位联盟成员，与产业伙伴共同推动中国路径“车-云-路”模式下的量产与落地。
